Um modelo desenvolvido pela Embrapa mostrou ser capaz de prever a produtividade da soja com 71% de precisão, utilizando imagens de satélite de alta resolução. A tecnologia, que combina sensoriamento remoto com cálculos estatísticos e aprendizagem de máquina, tem potencial para auxiliar produtores e a indústria no planejamento estratégico de colheita, logística e comercialização.
A pesquisa faz uso de imagens diárias da constelação PlanetScope, disponibilizadas pelo Programa Brasil MAIS, do Ministério da Justiça e Segurança Pública. Essas imagens permitem acompanhar, em tempo quase real, o desenvolvimento das lavouras. No caso da soja, os pesquisadores aplicaram o índice de vegetação realçado (EVI2), capaz de capturar diferenças relacionadas à biomassa e à estrutura da planta.
Os resultados foram promissores: a correlação entre a produtividade predita e a observada chegou a 71%, índice considerado alto para estudos dessa natureza. O modelo foi aplicado em experimentos de validação do bioestimulante Hydratus, desenvolvido para aumentar a resistência das plantas à seca. “Esse tipo de análise fornece uma estratégia inovadora e econômica para avaliar o desempenho das culturas em tempo real”, explica o pesquisador da Embrapa Agricultura Digital, Geraldo Magela Cançado.
Embora o estudo tenha tido como foco principal a soja, a mesma metodologia também foi testada em outras culturas, como a cana-de-açúcar, com índices ainda mais elevados de acurácia. A expectativa é que, com o avanço da pesquisa e a inclusão de novas variáveis, como temperatura, textura do solo e disponibilidade hídrica, o modelo se torne ainda mais robusto e aplicável em escala comercial.
Além de apoiar produtores e indústrias, a ferramenta pode ser utilizada em levantamentos oficiais de safra, oferecendo previsões mais objetivas e abrangentes para diferentes regiões do país.
Trabalho premiado
O Programa Brasil MAIS (Meio Ambiente Integrado e Seguro) do Ministério da Justiça e Segurança Pública conta com uma plataforma de alertas por meio de imagens diárias de nanossatélites da constelação PlanetScope. Essas imagens são compartilhadas com mais de 600 instituições brasileiras, entre órgãos de segurança pública e fiscalizadores, nos âmbitos federal, estadual e municipal, e com universidades e instituições de pesquisa. A Embrapa é uma das usuárias das imagens fornecidas por 130 satélites que cobrem diariamente o Brasil, com resolução de 3 metros por pixel e 8 bandas espectrais.
“Embora o Programa tenha como foco principal a fiscalização de vários tipos de ilícitos, o potencial dessas imagens também se destaca na pesquisa agrícola, abrindo novas possibilidades de estudo e inovação na Embrapa. A iniciativa se mostra bastante adequada para aplicações em áreas experimentais, como talhões de produção agrícola, onde o acompanhamento diário de alta resolução pode gerar informações valiosas para pesquisa e manejo”, afirma o chefe-adjunto de Pesquisa e Desenvolvimento da Embrapa Agricultura Digital Júlio Esquerdo.
A grande frequência de imagens representa um ganho quando comparado ao uso de imagens de drones, por exemplo. Embora a resolução de imagem do drone seja melhor, a frequência fica restrita à disponibilidade de pessoal para fazer voos.
Neste ano a Rede MAIS, que reúne as instituições participantes do Programa Brasil MAIS, promoveu uma premiação para reconhecer a valorizar as iniciativas com uso da plataforma. O trabalho “Previsão da Produtividade em Cana-de-Açúcar Utilizando Análise Temporal de Imagens PlanetScope” submetido pela Embrapa ficou em primeiro lugar na categoria instituições federais.
